De beste data warehouse alternatieven
15 december 2023
van het wunderdata team
Data platformen kunnen bedrijven enorm helpen, maar soms verlopen de projecten niet zoals gepland. Dit komt vaak omdat organisaties niet volledig begrijpen welke voordelen deze projecten kunnen opleveren of hoe ze het bedrijf kunnen helpen.
Daarom hebben we dit overzicht gemaakt om een goed inzicht te krijgen in de beste data warehouse alternatieven.
We hebben alle top alternatieven bij elkaar verzameld, van open source, self hosted en betaalde alternatieven. Om je te helpen met beslissen, hebben we de belangrijste key features gerangschikt.
Klaar om meer te weten? Lees dan verder en beoordeel zelf wat de beste keuze voor jou is.
Waarom zijn Snowflake en TimeXtender zo populair?
Snowflake en TimeXtender zijn populaire platforms die het gemakkelijk maken om op maat gemaakte data waraehouses te bouwen zonder dat er code hoeft te worden geschreven. Ze combineren een database backend met gebruikersvriendelijke interfaces waarin je al je gegevens kunt opslaan, organiseren en kunt integreren met externe toepassingen zoals Slack, Stripe, Mailchimp en meer.
Ze bevatten handige functies zoals vooraf gebouwde sjablonen, eenvoudige automatisering en samenwerkingsmogelijkheden. Maar ondanks de populariteit is de software niet perfect. Vaak horen we klachten van gebruikers dat de werkelijkheid tegenvalt en de beloftes uit de demo`s niet waargemaakt kunnen worden.
We gaan je er alles over vertellen. Maar eerst gaan we kijken naar de nadelen van Snowflake en TimeXtender en waarom mensen op zoek zijn naar alternatieve oplossingen.
Wat zijn de nadelen van Snowflake en TimeXtender?
Hier is een overzicht van enkele nadelen van Snowflake en TimeXtender en waarom gebruikers op zoek zijn naar een alternatief:
Nadelen voor Snowflake:
- Zorgen over de onvoorspelbaarheid van kosten wanneer plotseling opgeschaald moet worden
- Complexiteit in beheer
- Vereist nauwkeurige configuratie voor optimale prestaties
- Uitdagingen in query-optimalisatie
- Complexiteiten in beveiliging en toegangsbeheer
Nadelen voor TimeXtender:
- Risico’s van overautomatisering en slecht management
- Complexiteit bij het omgaan met uitgebreide metagegevenssets
- Inconsistente prestaties bij bepaalde gegevensbronnen
- Beperkingen bij het uitvoeren van maatwerk & complexe transformaties
- Resource instensief voor grote gegevenssets
Is er iets beter dan Snowflake en TimeXtender?
Ja, er zijn veel oplossingen die beter zijn dan Snowflake en TimeXtender. Een van de beste alternatieven voor Snowflake en TimeXtender moet wunderdata.io zijn, het modulaire data platform dat via frameworks jouw reis naar data gedreven werken stap voor stap ondersteunt.
Er zijn nog een aantal goede alternatieven. Google bigquery, Talend, Amazn redshift, matillion en Wherscape zijn allemaal het bekijken waard. Sommige zijn gratis alternatieven en sommige zijn betaald. Maar ze bieden allemaal krachtige projectbeheer- en organisatietools die precies werken zoals u wilt.
Concurrenten:
- Google BigQuery
- Talend
- Amazon redshift
- Matillion
- Wherescape
Google BigQuery is een serverloze, schaalbare en kosteneffectieve multi-cloud datawarehouse dat is ontworpen om enorme datasets te verwerken en te analyseren met behulp van SQL-query’s. Het scheidt opslag en berekening, zodat gebruikers alleen betalen voor de resources die ze gebruiken.
Gebruikersfeedback: Gebruikers waarderen de snelheid, naadloze integratie met andere Google Cloud-services en het vermogen om enorme datasets efficiënt te verwerken. Sommige gebruikers hebben genoemd dat er een leercurve is bij de overgang van traditionele databases naar BigQuery.
Prijsstelling: Google BigQuery biedt on-demand prijzen, waarbij gebruikers betalen voor de hoeveelheid data die wordt verwerkt door query’s en de gebruikte opslag. Het biedt ook een vaste prijsstelling voor voorspelbare workloads.
Belangrijkste kenmerken: Realtime-analyse, integratie van machine learning, eenvoudige gegevensuitwisseling en robuuste beveiligings- en nalevingsfuncties.
Google BigQuery: Voordelen:
- Uitstekende prestaties en schaalbaarheid voor het verwerken van grote datasets
- Serverloze architectuur met eenvoudige integratie in het Google Cloud Platform
- Kostenbesparend model, vooral voor sporadische workloads
- Naadloze integratie met machine learning en andere Google Cloud-services
- Mogelijkheden voor realtime analytics
Nadelen:
- Leercurve voor SQL-optimalisatie en werken met geneste data
- Beperkte ondersteuning voor complexe transacties en updates
- De uitvoeringstijd van queries kan variëren op basis van de workload en datasetgrootte
- Opslagkosten kunnen zich ophopen bij langdurige gegevensretentie
- Geavanceerde functies vereisen mogelijk extra expertise om effectief te benutten
Talend biedt een uitgebreid platform voor gegevensintegratie en gegevensintegriteit waarmee gebruikers gegevens kunnen verbinden, openen en beheren in cloud- en on-premisesomgevingen. Het biedt functies om gegevens te verzamelen, te beheren, te transformeren en te delen.
Gebruikersfeedback: Gebruikers prijzen Talend vaak om zijn gebruiksvriendelijke interface, uitgebreide connectiviteit met verschillende gegevensbronnen en het vermogen om complexe gegevensintegratietaken aan te kunnen. Sommige gebruikers melden echter af en toe prestatieproblemen en de behoefte aan verbeterde foutopsporingsfuncties.
Prijsstelling: Talend biedt een abonnementsmodel met verschillende niveaus op basis van functies, ondersteuning en het aantal gebruikers.
Belangrijkste kenmerken: Gegevensintegratie, gegevenskwaliteit, gegevensbeheer en API-services.
Voordelen:
- Brede connectiviteit met verschillende gegevensbronnen en toepassingen
- Gebruiksvriendelijke interface met ‘drag-and-drop’-ontwerp voor ETL-taken
- Uitgebreide functies voor gegevenskwaliteit en governance
- Uitgebreide ondersteuning voor realtime gegevensintegratie en streaming
- Robuuste mogelijkheden voor API-beheer
Nadelen:
- Incidentele prestatieproblemen, vooral bij grote datasets
- Beperkte foutopsporing- en foutafhandelingsmogelijkheden
- Sommige complexe transformaties vereisen mogelijk aangepaste scripting
- Prijzen kunnen belemmerend zijn voor kleinere organisaties
- Steilere leercurve voor geavanceerde functies en complexe workflows
Amazon Redshift is een volledig beheerde, schaalbare datawarehouse-service in de cloud op petabyteschaal. Het is geoptimaliseerd voor hoge prestaties en ontworpen om analytische workloads van grote datasets met behulp van SQL aan te kunnen.
Gebruikersfeedback: Gebruikers benadrukken vaak de robuuste prestaties, het gemak van schaalbaarheid en de naadloze integratie met andere AWS-services. Sommige gebruikers hebben echter opgemerkt dat het optimaliseren van query’s prestaties uitdagend kan zijn.
Prijsstelling: Amazon Redshift biedt on-demand prijzen evenals een model voor vooraf ingestelde prijzen voor gebruikers die gereserveerde capaciteit nodig hebben.
Belangrijkste kenmerken: Geavanceerde query-optimalisatie, parallel verwerken op grote schaal, compatibiliteit met diverse BI-tools en integratie met het AWS-ecosysteem.
Amazon Redshift: Voordelen:
- Hoge prestaties en schaalbaarheid voor analytische workloads
- Naadloze integratie met andere AWS-services en -tools
- Ondersteuning voor diverse BI- en data visualisatie tools
- Efficiënte query-optimalisatie en parallel verwerking
- Eenvoudig beheer van gegevensback-ups en -momentopnames
Nadelen:
- Complexiteit bij het afstemmen van queries voor optimale prestaties
- Resource intensief voor bepaalde soorten gegevenstransformaties
- Beperkte ondersteuning voor realtime gegevensverwerking
- Beheer en optimalisatie vereist expertise
- Incrementeel gegevens laden kan uitdagend zijn voor sommige use-cases
Matillion biedt cloud-native tools voor gegevensintegratie om de extractie, transformatie en laden (ETL) van gegevens naar cloud-datawarehouses te vergemakkelijken. Het ondersteunt platformen zoals Amazon Redshift, Google BigQuery en Snowflake.
Gebruikersfeedback: Gebruikers waarderen de intuïtieve gebruikersinterface, vooraf gebouwde connectoren en het vermogen om complexe ETL-processen aan te kunnen. Sommige gebruikers hebben de behoefte aan verbeterde foutafhandeling en aanvullende transformatiefuncties genoemd.
Prijsstelling: Matillion biedt een gelaagde prijsstelling op basis van de editie van het product (bijv. standaard, enterprise) en de gebruikte rekencapaciteit.
Belangrijkste kenmerken: Schaalbare ETL-verwerking, codevrije transformatiemogelijkheden, ondersteuning voor populaire gegevensbronnen en native integratie met cloud-datawarehouses.
Voordelen:
- Intuïtieve ‘drag-and-drop’-interface voor het bouwen van ETL-pipelines
- Vooraf gebouwde connectors voor belangrijke cloud datawarehouses en gegevensbronnen
- Schaalbare en flexibele ETL-verwerking in cloudomgevingen
- Sterke ondersteuning voor gegevenstransformatie en orkestratie
- Native integratie met cloud datawarehouses en opslagplatforms
Nadelen:
- Beperkte foutafhandeling- en debugmogelijkheden
- Sommige complexe transformaties vereisen mogelijk scripting
- Kostenoverwegingen voor het schalen met grotere workloads
- Extra leercurve voor complexe transformaties en gegevensverwerking
Verbeterde samenwerkings- en versiebeheerfuncties kunnen voordelig zijn
Wherescape biedt software voor gegevensinfrastructuurautomatisering waarmee organisaties sneller gegevensinfrastructuur kunnen bouwen, implementeren en beheren. Het automatiseert het ontwerp en de implementatie van datawarehouses en datamarts.
Gebruikersfeedback: Gebruikers prijzen Wherescape vaak om zijn tijdbesparende automatiseringsmogelijkheden, de gebruiksvriendelijkheid voor snelle prototyping en het vermogen om codeconsistentie te handhaven. Sommige gebruikers hebben echter genoemd dat de leercurve voor nieuwkomers steil kan zijn.
Prijsstelling: De prijsstelling van Wherescape is gebaseerd op het aantal gebruikers en de benodigde modules voor de specifieke behoeften van de organisatie.
Belangrijkste kenmerken: Snelle ontwikkeling van datawarehouses, geautomatiseerde documentatie, ondersteuning voor diverse gegevensplatforms en samenwerkingstools voor teamgerichte ontwikkeling.
Wherescape: Voordelen:
- Automatisering van datawarehouse-ontwikkeling en implementatie
- Tijdsbesparend voor het bouwen en beheren van data-infrastructuur
- Snelle prototyping en iteratieve ontwikkelmogelijkheden
- Ondersteuning voor verschillende dataplatforms en integraties
- Geautomatiseerde documentatie en metadatamanagement
Nadelen:
- Steile leercurve voor beginners
- Beperkte aanpassingsopties voor bepaalde complexe scenario’s
- Afhankelijkheden van onderliggende dataplatformmogelijkheden
- Balanceren van automatisering en handmatige aanpassingen kan uitdagend zijn
- Ondersteuning en onderhoud kunnen extra expertise of middelen vereisen
Dus, welk alternatief is het beste?
Noem ons bevooroordeeld, maar we denken dat wunderdata.io een van de beste alternatieven voor Snowflake en Timextender is. Als je het nog niet hebt bekeken, zou je dat zeker moeten doen in 2024.
De frameworks van wunderdata zijn gebruiksvriendelijk en bevatten tal van best practices en functionaliteiten die iedereen direct kan gebruiken. Je draait het op je eigen azure omgeving, dus er is geen verndor lock-in. Bovendien is het razendsnel en zorgen we voor minimale kosten
Het biedt ook veel waar voor je geld, met een uitstekend gratis plan voor bedrijven die eerste willen zien hoe het werkt tot aan Enterprise plannen voor een vast bedrag per maand.
Klaar om te beginnen? Maak vandaag nog een account aan bij wunderdata.io!
Update:
Bekijk onze uitgebreide matrix waarin we alle spelers met elkaar vergelijken op key features.
26 december 2023
8 data platformen vergeleken
Hoe kan je in 1 overzicht zien hoe de meest gebruikte data platformen zich verhouden tot elkaar? Veel van onze klanten hebben al met deze vraag geworsteld en met ons deze reis gemaakt.