Vermijdt de valkuilen bij het bouwen van een data platform
15 december 2023
van de wunderdata redactie
In het huidige datagedreven zakelijke landschap erkennen organisaties van alle groottes, inclusief kleine en middelgrote bedrijven (MKB), het belang van een robuust en professioneel dataplatform voor analyse. Een veelvoorkomende uitdaging voor veel MKB’s is echter het beheersen van de gevolgen van een gedecentraliseerde aanpak, waarbij verschillende afdelingen onafhankelijk van elkaar geïsoleerde datasystemen ontwikkelen met verschillende leveranciers en technologieën. Deze verspreide aanpak kan de groei van het bedrijf en datagedreven besluitvorming belemmeren.
In deze blog zullen we de valkuilen van een gedecentraliseerde datagerichte strategie bespreken en de voordelen onderzoeken van het aannemen van een gecentraliseerde aanpak.
Valkuil 1: Datasilos en inconsistente datakwaliteit
Wanneer elke afdeling zijn eigen data oplossingen implementeert, ontstaan er natuurlijk silo’s, wat leidt tot gefragmenteerde en inconsistente gegevens. Gegevenssilo’s belemmeren niet alleen de samenwerking, maar maken het ook moeilijk om een geünificeerd beeld van het bedrijf te krijgen. Onjuiste of onvolledige gegevens kunnen leiden tot foutieve analyses, wat op zijn beurt de besluitvorming kan beïnvloeden. Dit kan groei belemmeren en het nastreven van nieuwe kansen hinderen.
Oplossing: Omarm centralisatie en standaardisatie Om datasilos te overwinnen, moeten MKB’s een gecentraliseerde aanpak hanteren voor hun dataplatform. Het opzetten van een geünificeerde data-architectuur, samen met gestandaardiseerde processen en tools, zorgt voor consistente gegevenskwaliteit binnen de hele organisatie. Door gegevensarchitectuur, rapportage- en analysetools te centraliseren, kunnen bedrijven een compleet en accuraat beeld van hun activiteiten krijgen, wat datagedreven besluitvorming mogelijk maakt.
Valkuil 2: Toenemende kosten en complexiteit
Met een gedecentraliseerde aanpak implementeert elke afdeling vaak verschillende technologieën en werkt samen met verschillende leveranciers. Deze omgeving met meerdere leveranciers kan de kosten aanzienlijk verhogen en leiden tot een complexe infrastructuur met verschillende integratie-uitdagingen. Verschillende systemen vereisen meer middelen voor onderhoud, ondersteuning en training, wat de kosten nog verder verhoogt.
Oplossing: Zoek betaalbaarheid en eenvoud. MKB’s moeten betaalbaarheid en eenvoud prioriteren bij het opbouwen van hun dataplatform. Het aannemen van een gecentraliseerde aanpak vermindert de behoefte aan meerdere leveranciers en uiteenlopende technologieën, wat de kosten van aanschaf, onderhoud en integratie verlaagt. Het verkennen van kosteneffectieve oplossingen zoals cloudgebaseerde platforms, bewezen technologieën en alles-in-één dataplatform kan MKB’s de benodigde functionaliteit bieden tegen een fractie van de kosten.
Valkuil 3: Inefficiënt gegevensbeheer en naleving
Gedecentraliseerd data management resulteert vaak in ontoereikende gegevensbeheer-, nalevings- en beveiligingsmaatregelen. Wanneer elke afdeling onafhankelijk opereert, wordt het moeilijk om consistente gegevensbeleid, toegangscontrole en naleving van regelgeving te waarborgen. Dit gebrek aan beheer kan bedrijven blootstellen aan juridische risico’s en gegevensinbreuken, wat de reputatie en het vertrouwen van klanten kan schaden.
Oplossing: Geef prioriteit aan gegevensbeheer en beveiliging. Een gecentraliseerd dataplatform bevordert beter gegevensbeheer en naleving. Door geünificeerd gegevensbeleid, toegangscontrole en beveiligingsmaatregelen te implementeren, kunnen MKB’s gegevensintegriteit handhaven en gevoelige informatie beschermen. Het aannemen van branchebrede beveiligingspraktijken en voldoen aan gegevensbeschermingsregels geeft klanten vertrouwen en beschermt de reputatie van het bedrijf.
Conclusie
Voor kleine en middelgrote bedrijven die streven naar een professioneel en robuust dataplatform voor analyse, is het vermijden van de valkuilen van een gedecentraliseerde aanpak cruciaal. Door een gecentraliseerde datagerichte strategie te implementeren, kunnen MKB’s datasilos overwinnen, consistente gegevenskwaliteit bereiken en weloverwogen beslissingen nemen. Bovendien zorgen het prioriteren van betaalbaarheid, eenvoud, gegevensbeheer en beveiliging voor een kosteneffectief en betrouwbaar dataplatform. Met een sterke basis kunnen MKB’s de kracht van hun gegevens effectief benutten, groei stimuleren en een concurrentievoordeel behalen in hun respectievelijke sectoren.